O reconhecimento de iniciativas inovadoras que utilizam dados de maneira eficaz para contribuir com o desenvolvimento da sociedade e da econ...
O reconhecimento de iniciativas inovadoras que utilizam dados de maneira eficaz para contribuir com o desenvolvimento da sociedade e da economia foi o destaque do Prêmio Referência em Dados Brasil 2024, promovido pela Cognitivo AI. Neste ano, o grande vencedor foi Ronaldo Lage Pessoa, Tech Lead de Data Science da Hapvida NotreDame Intermédica, com o projeto "Uso de LLM (Large Language Model) para Diagnóstico de Doenças Crônicas".
A iniciativa premiada foi desenvolvida em resposta a uma necessidade crucial da Hapvida NDI: identificar pacientes portadores de doenças crônicas, como diabetes, dislipidemia, hipertensão e cardiopatia, elegíveis para programas de cuidado direcionado. Ronaldo Lage Pessoa liderou uma equipe que atuou na base de dados das consultas eletivas, exames e procedimentos do grupo, gerando uma lista de priorização com informações sobre as condições de saúde dos pacientes e sua classificação de risco.
"A conquista deste prêmio é extremamente gratificante, pois demonstra o impacto positivo que nosso trabalho pode ter na vida das pessoas", comenta Ronaldo. O projeto destacou-se entre 27 candidatos após ser avaliado por uma banca especializada e passar por uma votação pública. A cerimônia de premiação ocorreu no fim de março, no Oxigênio Aceleradora, em São Paulo.
O uso da tecnologia LLM (Large Language Model) foi fundamental no processo de identificação das doenças crônicas dos pacientes, analisando anamneses e textos escritos pelos médicos durante as consultas eletivas. Essa abordagem inovadora permitiu direcionar os pacientes para os programas de medicina preventiva adequados, melhorando a qualidade assistencial e contribuindo para a promoção da saúde.
"Esse reconhecimento é a consolidação de um trabalho que vem sendo desenvolvido ao longo de um ano e reafirma o compromisso da Hapvida Notredame Intermédica com a inovação e a melhoria da qualidade assistencial", ressalta Renan Assunção, Head de Dados e Analytics da empresa.
O sucesso deste projeto destaca não apenas a excelência técnica e o comprometimento da equipe envolvida, mas também o potencial transformador da análise de dados na área da saúde. Ao identificar precocemente pacientes crônicos e direcioná-los para os cuidados adequados, a iniciativa de Ronaldo Lage Pessoa e sua equipe demonstra como a tecnologia pode ser aliada na promoção da saúde e no salvamento de vidas.
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